人工智能讓質(zhì)檢更精準(zhǔn)
質(zhì)檢的效率和準(zhǔn)確性直接影響企業(yè)的生產(chǎn)效率。恒逸石化作為化纖企業(yè),正在全方位提升生產(chǎn)智能化水平。其中,圍繞質(zhì)檢環(huán)節(jié)的變革正在悄然發(fā)生。

一場雨給杭州帶來了一陣熱潮,恒逸集團旗下浙江雙圖新材料有限公司臨江工業(yè)園的生產(chǎn)車間變得更加炎熱。
雙兔新材外檢部負(fù)責(zé)人王麗娜,身著短袖工裝,還在適應(yīng)不久前剛剛安裝在絲錠生產(chǎn)線上的智能質(zhì)檢設(shè)備。她坐在流水線旁邊,看著面前智能質(zhì)檢設(shè)備識別出“異常”的化纖錠子,又進行了一輪人工復(fù)檢。如發(fā)現(xiàn)異常,則送至異常品區(qū);如果被機器檢測到錯誤,則按下按鈕將鑄錠直接送到流水線上的包裝車間。

王麗娜還是有些不舒服:就在一個月前,她的正常工作就是用手電筒用肉眼看,每天至少人工檢查2500錠。從事化纖產(chǎn)品質(zhì)檢工作15年,2012年加入雙兔新材工作。雖然輪換了多條生產(chǎn)線,但人眼檢測異常產(chǎn)品的工作內(nèi)容至今沒有根本改變.
不過,在王麗娜心里,這樣的變化也在意料之中。 “如果你改變它就行不通了。”

“質(zhì)檢是一項細致的工作。但盯著強光8小時智能檢具,眼睛花了,最后一段時間工作的質(zhì)量和效率明顯下降?!背酥猓觖惸纫灿X得這兩年的招聘并不輕松:“化纖生產(chǎn),機器不停,工作時間彈性不大,辛苦的夜班堵住了很多人。另外,15公斤的異常絲錠需要人工搬運,錠車也是人工搬運,年輕工人下班時間不會太長,這也會對公司生產(chǎn)造成一定影響。 "
如今,原來的普檢變成了機器篩選后的復(fù)檢。這套設(shè)備讓長期缺人的質(zhì)檢工人輕松了許多。此外,王麗娜還成為人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注員,幫助百度智能云質(zhì)檢工程師在產(chǎn)品圖片上標(biāo)注各種缺陷,將質(zhì)檢員的工作經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),讓人工智能設(shè)備學(xué)會識別產(chǎn)品缺陷。

從企業(yè)負(fù)責(zé)人的角度來看,雙兔新材料副總經(jīng)理姜東認(rèn)為,智能質(zhì)檢設(shè)備不僅解決了當(dāng)前的生產(chǎn)環(huán)節(jié)或生產(chǎn)線。從長遠來看,這類產(chǎn)品及其背后的技術(shù)應(yīng)用,本質(zhì)上是企業(yè)從粗放型生產(chǎn)向精細化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的不斷探索。逐步向全產(chǎn)業(yè)鏈延伸的智能化轉(zhuǎn)型,將對整個化纖行業(yè)的提質(zhì)增效產(chǎn)生積極影響。
作為長期在生產(chǎn)線工作的專業(yè)人士,江東對質(zhì)檢有自己的了解。在他看來,人工檢測的弊端很明顯,必須采用更先進的技術(shù)來提高機器視覺的質(zhì)量。江東所說的“更先進的技術(shù)”就是人工智能。

20臺工業(yè)相機拍攝流水線上兩個主軸的照片,每個主軸會生成10多張照片。隨后,每張照片都會被拆分成數(shù)百個部分,傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行分析判斷。智能質(zhì)檢系統(tǒng)會判斷絲錠是否為異常產(chǎn)品,并向流水線發(fā)出調(diào)配指令……”將傳統(tǒng)光學(xué)成像與人工智能算法相結(jié)合,實現(xiàn)對產(chǎn)品復(fù)雜表面的深度分析,從而解決了傳統(tǒng)機器視覺識別能力不足的弊端?!卑俣戎悄茉葡嚓P(guān)技術(shù)人員講解。
恒逸生產(chǎn)管理中心總經(jīng)理王鵬表示,“傳統(tǒng)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型是摸著石頭過河,需要在人工智能領(lǐng)域具有長期投資能力的企業(yè)作為技術(shù)合作伙伴。選擇百度智能云,正是因為百度的人工智能實力、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗。為了實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型,我們和百度花了一年左右的時間磨合智能檢具,雙方都投入了大量資源。百度的技術(shù)人員和我們的質(zhì)檢人員一起學(xué)習(xí)和測試,在那里呆一個月?!?/p>
化纖行業(yè)是另一個應(yīng)用百度智能云智能質(zhì)檢的行業(yè)。雙圖新材料搭建的智能質(zhì)檢設(shè)備只是一個起點,在更多化纖企業(yè)、更長產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用,是工業(yè)視覺智能平臺的更大舞臺。百度智能云已形成以工業(yè)智能為核心的完整工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,智能質(zhì)檢也升級為工業(yè)視覺智能平臺,已應(yīng)用于鋼鐵、鋼鐵等10多個行業(yè)、100多個場景。汽車制造。