人工智能如何成為電力行業(yè)的“引人注目的眼睛”

電力是與國民經(jīng)濟和民生有關的重要產(chǎn)業(yè)之一，涵蓋了發(fā)電，輸電，變電，配電，用電等多個環(huán)節(jié)。隨著高壓，大容量，遠距離輸電工程的發(fā)展，電力系統(tǒng)的復雜性越來越高。確保電網(wǎng)的正常運行和維持電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性已成為國家能源安全的必然要求。

去年智能檢具，國家標準化管理委員會發(fā)布了《關于推進國家技術標準創(chuàng)新基地（智能電網(wǎng)）建設的經(jīng)驗與實踐》，建議建立先進的技術標準應用機制，促進關鍵核心的加快實施。技術標準，以先進標準為先導促進相關產(chǎn)業(yè)升級。

國家“新基礎設施”戰(zhàn)略的提出突出了電網(wǎng)建設的重要地位。在政策的推動下，我國的電力工業(yè)加速了其智能化，未來人工智能將在電力工業(yè)中使用人工智能和大數(shù)據(jù)等先進技術。應用潛力巨大。

用電平穩(wěn)的困難

隨著電力系統(tǒng)的飛速發(fā)展，對電力線安全運行和供電可靠性的要求越來越高。為了確保電力系統(tǒng)的平穩(wěn)高效運行，電力檢查已成為電力從業(yè)人員的重要任務之一。

我國擁有世界上最大，最復雜的動力傳動系統(tǒng)。到2020年，我國110 kV及以上的國內(nèi)輸電線路總長度將達到159萬公里智能檢具，其中80％位于山區(qū)。這些線需要每月檢查。

傳統(tǒng)的檢查一直以人工為基礎，并輔以直升機合作，這不僅效率低，成本高，操作風險高，而且所獲取圖像的質(zhì)量極其不穩(wěn)定。自2013年以來，無人駕駛飛機和可視化設備已逐漸被大規(guī)模使用，但是隨后生成的大量圖片需要巨大的人力才能逐一查看。

有沒有一種方法可以幫助我們在幾秒鐘內(nèi)清楚地發(fā)現(xiàn)檢查圖片中的缺陷，甚至是那些肉眼無法察覺的缺陷？這是電力檢查中迫切需要解決的挑戰(zhàn)之一。

手動故障排除的困難顯而易見。例如，某網(wǎng)絡省公司每年生產(chǎn)約120萬張圖片。數(shù)量驚人。它每天8小時手動讀取圖片，每年需要92個人全職參加。此外，人員容易疲勞，手動漏檢的幾率很高，并且一些小缺陷很難用肉眼檢測到。

解決方案：AI閱讀+雙引擎驅動程序的手動驗證

人工智能（AI）以其在工業(yè)領域中的高效率而聞名。以功率檢查膜為例，AI可以將單個芯片的速度提高兩個數(shù)量級，并且還可以并行進行批處理。無需擔心由于人為疲勞而導致的錯誤檢測，并且比人更容易找到并定位圖片中的小缺陷。

在此基礎上，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能業(yè)務集團（DIBG）提出了一種更具創(chuàng)新性的解決方案，即創(chuàng)建一個將AI智能圖像讀取和手動驗證相結合的雙引擎系統(tǒng)，以實現(xiàn)電源檢查電影的智能化和自動化可以有效解決因大量閱讀電影而引起的各種問題。

該程序的核心是兩個主要功能模塊：智能閱讀和手動驗證。

對傳輸線檢查圖片的手動驗證

不僅如此，該解決方案還可以在聯(lián)想的企業(yè)級人工智能平臺LeapAI上進行。該一站式企業(yè)級統(tǒng)一AI平臺通過端到端數(shù)據(jù)，算法，計算電源管理和自動化模型與主流AI技術完全集成，培訓和互動經(jīng)驗可以降低電力公司應用AI技術的門檻，完全支持AI在業(yè)務流程中的作用，并在電力行業(yè)發(fā)揮其價值。

聯(lián)想企業(yè)級人工智能平臺LeapAI功能全景圖

人工智能已成為電力檢查的“重要生產(chǎn)力”

將AI應用于電力檢查和檢查膠片對確保電網(wǎng)的安全運行具有重要意義。

Lenovo Data Intelligence提出的“ AI +人工”雙引擎驅動創(chuàng)新解決方案可以大大提高讀取圖片的速度，并提高召回率和缺陷識別的準確性。此解決方案中使用的高度可擴展的軟件體系結構設計可以獨立開發(fā)，也可以與業(yè)界最高精度的智能識別模型集成，從而更加靈活。

國家電網(wǎng)支行輸電線路檢查圖片智能識別系統(tǒng)

雖然模型是獨立發(fā)展的，但識別精度也將繼續(xù)提高。支持軟件產(chǎn)品提供完整的生命周期操作，維護和更新，并可以按需提供定制的開發(fā)服務。

尤其值得一提的是，在檢查和檢查膠片期間，對銷釘（傳輸線必須使用的小型金屬配件）的缺陷檢測至關重要。 Lenovo Data Intelligence的此解決方案可以在脫機測試中將銷釘識別準確度從基準模型的48.5％顯著提高到95％，從而避免了小釘子引起災難的潛在安全隱患。

引腳缺陷檢測

目前，該程序已在國家電網(wǎng)某省級公司的試點應用中成功部署，并且輸電線路檢查的缺陷識別技術已得到供電公司的認可。將來，它將在整個電力系統(tǒng)中推廣和應用，以幫助全國范圍內(nèi)的安全輸電。

可以預見智能電源行業(yè)的未來

2020年將是電力行業(yè)降低成本和提高效率的關鍵一年。展望未來，電力行業(yè)與智能技術的融合將進一步加速。

聯(lián)想數(shù)據(jù)智能致力于促進我國電力行業(yè)的轉型和升級?，F(xiàn)在，它已率先為集團內(nèi)的電力行業(yè)建立了專業(yè)的服務團隊。憑借自身的技術優(yōu)勢和不斷積累的行業(yè)經(jīng)驗，聯(lián)想已逐步形成電力行業(yè)的知識體系。同時，通過數(shù)據(jù)智能生態(tài)布局，與上下游合作伙伴協(xié)作，深入探索技術與產(chǎn)業(yè)實踐的最佳融合，充分促進數(shù)據(jù)智能核心技術在電力行業(yè)的應用。

電力行業(yè)已經(jīng)成功實現(xiàn)了智能化轉型，為國家人民提供了穩(wěn)定，安全的電力供應，因此可以期待未來。