基于CBR的智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)研發(fā)汽車檢具
本文題目：汽車檢具+智能設(shè)計(jì)；參考：《江蘇大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】：汽車檢具在快速、準(zhǔn)確地檢測零部件的精度、保證整車質(zhì)量方面發(fā)揮著重要作用。然而，汽車檢具 設(shè)計(jì)過程通常缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。目前還停留在通用CAD系統(tǒng)的人工操作或局部參數(shù)化CAD模塊的二次開發(fā)中進(jìn)行設(shè)計(jì)，難以大幅度提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率。因此，開發(fā)汽車檢具智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)已成為汽車行業(yè)發(fā)展的迫切需要。本文在CATIA軟件平臺(tái)上開發(fā)了基于CBR的汽車檢具智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)。其工作的主要內(nèi)容如下：首先，分析了原型系統(tǒng)的需求，在此基礎(chǔ)上，利用系統(tǒng)的基本框架及其所需的輔助支撐技術(shù)，構(gòu)建了整個(gè)系統(tǒng)的軟件平臺(tái)，并對(duì)系統(tǒng)四個(gè)模塊的界面顯示模塊、檢索模塊、校正存儲(chǔ)模塊、輸出模塊進(jìn)行了功能設(shè)計(jì)。其次，研究了原型系統(tǒng)中CBR的關(guān)鍵技術(shù)，提出了汽車檢具檢測特征、定位特征、夾持特征和輔助特征的實(shí)例表示方法和存儲(chǔ)機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上提出了目標(biāo)-使用了定向方法。表達(dá)一個(gè)汽車檢具設(shè)計(jì)實(shí)例。與加權(quán)最近鄰算法不同，提出了將基于隸屬函數(shù)的相似度檢索算法應(yīng)用于汽車檢具設(shè)計(jì)的實(shí)例檢索，設(shè)計(jì)了一種“初步檢索-推理檢索”的分布式檢索方法。大大提高檢索效率。針對(duì)實(shí)例特征項(xiàng)權(quán)重的確定問題，結(jié)合用戶的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，采用主觀判斷的方法，避免了一些系統(tǒng)在確定權(quán)重時(shí)的復(fù)雜性和不準(zhǔn)確性，收到了較好的效果。然后基于CATIA V5R19和Microsoft Visual Studio 2005軟件平臺(tái)，充分應(yīng)用CAA API接口函數(shù)和C++語言進(jìn)行二次開發(fā)，基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Microsoft Office Access 2003的開發(fā)，在汽車檢具的基礎(chǔ)上進(jìn)行智能設(shè)計(jì)以上，在RADE環(huán)境下編寫、編譯、調(diào)試、運(yùn)行程序，最終發(fā)布系統(tǒng)，開發(fā)出汽車檢具智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)。系統(tǒng)分為權(quán)重設(shè)置模塊、實(shí)例檢索模塊、實(shí)例校正保存模塊、實(shí)例輸出模塊和良好的人機(jī)交互界面，實(shí)現(xiàn)了汽車檢具智能設(shè)計(jì)的全過程，包括類似汽車檢具檢索、實(shí)例修正和保存、查看2D工程圖和物料清單/BOM輸出等功能。最后，利用本文開發(fā)的汽車檢具智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)智能檢具，使用某汽車檢具公司汽車前保險(xiǎn)杠側(cè)進(jìn)氣罩的檢測工具，檢索出與其相似的最佳樣例并進(jìn)行修正并保存。達(dá)到預(yù)期的設(shè)計(jì)要求，自動(dòng)生成檢具的2D工程圖和物料清單/BOM。實(shí)踐證明，本文開發(fā)的汽車檢具智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。
[摘要]：汽車檢測工具在快速準(zhǔn)確地測量零件精度和保證整車質(zhì)量方面發(fā)揮著重要作用。然而，車輛檢測工具的設(shè)計(jì)過程普遍缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。目前，由于一般CAD系統(tǒng)憑經(jīng)驗(yàn)人工操作或局部參數(shù)化CAD模塊的二次開發(fā)，難以提高設(shè)計(jì)的質(zhì)量和效率。因此，開發(fā)智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)已成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的迫切需要。
本文在CATIA平臺(tái)上開發(fā)了基于CBR的車輛檢測工具智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)。主要工作進(jìn)展如下：首先，分析了原型系統(tǒng)的需求。在此基礎(chǔ)上搭建了系統(tǒng)的基本框架及其支撐技術(shù)，搭建了整個(gè)系統(tǒng)的軟件平臺(tái)，展示了系統(tǒng)的四個(gè)模塊，檢索模塊、修正和保存模塊。輸出模塊設(shè)計(jì)完成。
其次，研究了原型系統(tǒng)中CBR的關(guān)鍵技術(shù)智能檢具，提出了檢測特征、位置特征、夾持特征和輔助特征的實(shí)例表示方法和存儲(chǔ)機(jī)制。采用面向?qū)ο蟮姆椒▉肀磉_(dá)車輛檢測工具的設(shè)計(jì)實(shí)例。與加權(quán)最近鄰算法不同，將基于隸屬函數(shù)的相似度檢索算法應(yīng)用于車檢設(shè)計(jì)案例檢索，設(shè)計(jì)了一種分布式檢索方法，稱為“初步檢索和推理檢索”。
檢索效率大大提高。針對(duì)案例特征項(xiàng)的權(quán)重確定問題，結(jié)合用戶的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和主觀決策方法，避免了某些系統(tǒng)中權(quán)重確定的復(fù)雜性和不準(zhǔn)確性，取得了較好的效果?；贑ATIA V5R19和Microsoft Visual Studio 2005軟件平臺(tái)，結(jié)合CAA API接口函數(shù)和C語言，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Microsoft Office Access 2003開發(fā)的基礎(chǔ)上，針對(duì)全流程進(jìn)行二次開發(fā)車輛檢測工具智能化設(shè)計(jì)，在此基礎(chǔ)上對(duì)程序進(jìn)行編譯、調(diào)試，在RADE環(huán)境下運(yùn)行。
最后開發(fā)了車輛檢測智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)。系統(tǒng)分為權(quán)重設(shè)置模塊和實(shí)例檢索模塊。實(shí)現(xiàn)了整車檢測工具智能化設(shè)計(jì)的全過程，包括同類車輛檢測工具的檢索、實(shí)例的修改和保存，以及案例修正和保存模塊四個(gè)模塊之間良好的人機(jī)交互界面，案例輸出模塊和樣例修正保存模塊，實(shí)現(xiàn)整車檢測工具智能化設(shè)計(jì)流程。
檢查 2D 工程圖和 BOM / BOM 輸出功能。最后，利用本文開發(fā)的汽車檢測裝置智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)對(duì)某汽車檢測公司的汽車前保險(xiǎn)杠側(cè)向進(jìn)氣罩進(jìn)行設(shè)計(jì)，檢索、修改和保存了類似的最佳實(shí)例，得到了預(yù)期的設(shè)計(jì)。要求達(dá)到。二維工程圖和材料清單是自動(dòng)生成的。實(shí)踐證明，本文開發(fā)的汽車檢具智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位等級(jí)】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
[類別號(hào)]：TP311.52;U472.9
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào)：1926050
